日本技术黑暗中机器人也能识别人脸

在当今的机器人领域，基于视觉的人脸面部辨识和检测发展得十分之慢，并且早已运用于很多领域。　　现在，人脸识别早已应用于到了还包括缴纳、远程业务办理、安防以及形同虚设等场合中。经过将近两个月的试运营，安全检查人脸识别系统近日早已在深圳宝安国际机场国内安全检查区月投入使用，这也是全国首家将人脸识别系统映射机场的安全检查信息系统。

很多人都说道，我们步入刷脸时代。预计，出门验票、进出形同虚设、购物缴纳在诸多类似于场景中，只靠翻一下自己的脸就能搞定。　　然而，就目前而言，机器人需要顺利做面部辨识，是因为其早已正处于长时间的灯光条件之下。

而要想要此技术更进一步发展，我们还必须解决一个障碍：如何在光线不明朗的情况下也能刷脸顺利？因此，在抵达刷脸时代之前，我们必须研发出有一种算法，让机器人在不长时间的灯光条件下也能展开面部辨识。　　现在，日本丰桥科学技术大学计算机科学与工程学院的研究人员研发出有了一种炫酷的技术，它能通过运用一种光线模型，调整光线对人类面部的影响。

此种模型具有一种星型的灯光比例，由FIS(模糊推理系统)掌控，此系统需要运用GA(基因算法)，需要让机器人在有所不同的光线下展开人脸识别。　　　　该研究团队负责人BimaSenaBayuDewantara回应：　　为了增加光线对人脸识别的影响，我们应当必要调整图像对比度。

比如，为了产生一个平稳的面部光学，我们必须加亮脸颊的光线，调暗眼球的光线。而我们运用的光线模型就能构建这一点，融合FIS和GA对于操作者此种模型也十分最重要。

　　另一位负责人JunMiura教授回应：　　通过调整图像对比度，我们需要提升面部辨识和检测的精度和效果，同时也可动态运用于机器人面部辨识和嵌入式领域。　　人类的面部不仅可以将自己与其他人区别出去，还获取其他的信息：如你否疲乏，你是快乐还是伤心，祥和还是紧绷。

而捕猎面部蕴藏的这些信息对于嵌入式来说至关重要。研究人员回应通过调整图像对比度，机器人需要在有所不同的情况下展开面部辨识和检测，特别是在灯光严重不足的情况之下。

7月15日，团队在《机器视觉及其运用》上发布了研究结果。　　只不过，丰桥技术科学大学在嵌入式上早已作出了一番成就。

去年，该大学交互与通信设计实验室研发出有了一款叫聊天盟友(TalkingAlly)的机器人，它可以仍然仔细观察用户的不道德并做出适当的对此。　　它的外形看上去像皮克斯的著名动画短片《淘气跳跳灯》中的跳跳灯，有一个椭圆形的脑袋，身体由弹簧承托，具备较为好的弹性，机器人可以很灵活性地旋转身体。它享有一只眼睛，眼睛里装有一个摄像头，摄像头不会仍然探讨在用户身上，TalkingAlly不会辨识人脸以及表情。

TalkingAlly被设计出有的目的主要是为了让用户维持注意力，通过观察用户的目光落往何处，机器人不会辨别出有他的注意力在哪里，并与之交互。　　显然，随着嵌入式的飞速发展，刷脸时代早已不是遥不可及了。但要抵达那里，还要攻下一个个考验。

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