今日,全球尤为权威的计算机视觉大赛ImageNetILSVRC2016(大规模图像识别竞赛)发布了算法名列结果,中国学术界和工业界团队摘得多项冠军。 今年ILSVRC2016分成五大部分,还包括:目标检测、目标定位、视频中目标物体检测、场景分类、场景分析。中国团队的成绩如下: CUImage(商汤科技和港中文)目标检测第一 Trimps-Soushen(公安部三所)目标定位第一 CUvideo(商汤和港中文):视频中物体检测子项目第一 NUIST(南京信息工程大学):视频中的物体观测两个子项目第一 HikVision(海康威视):场景分类第一 SenseCUSceneParsing(商汤和港中文):场景分析第一 目标检测 任务1a:用获取的数据展开目标检测 CUImage(商汤科技和港中文)用于提供数据制备6个模型,检测物体落败种类数量109,检测准确率为0.662751。
任务1b:用于可选训练数据展开目标检测 CUImage(商汤科技和港中文)使用带上标示的ImageNetDet数据作为训练数据。辨识物体落败种类数量176个,平均值精准度0.66081。
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