据外媒NewAtlas报导,如果你正在希望训练期望沦为一名音乐会小提琴手,你不期望你的技巧意味着是“充足好”。新的计算机系统有可能迅速就需要获取协助,因为它用于人工智能(AI)来辨识用户的运弓技巧,甚至有可能告诉他他们如何提升他们的展现出。该系统由西班牙庞培法布拉大学的科学家创立,用于手势辨识Myo臂章训练系统,以跟踪专业小提琴手的右臂动作,因为其用于了Détaché、Martelé、Spiccato、Ricochet、Sautillé、Staccato和Bariolage等弓法。此外弹奏的音频将同时被录音。
然后,基于机器学习的算法将手臂运动与适当的音频展开较为,确认在每种弓法中哪些运动产生哪些声音。当系统随后负责管理辨识小提琴手正在用于的弓法时,其准确率多达94%。现在研究人员期望,一旦更进一步发展,该技术可用作为学生获取动态对系统,向他们展出他们的持琴姿势与专业人员有何有所不同。该研究由DavidDalmazzo和RafaelRamírez领导,在最近公开发表在《FrontiersinPsychology》杂志上的一篇论文中有所叙述。
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