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数据中心“绿时代”开启绿巨人施耐德电气的“高效”之道

发布时间:2024-04-14人气:
本文摘要:居高不下的耗电量、温室气体的废气、大量的水资源消耗、设备出厂后的环境污染……数据中心数量与规模的快速增长早已为资源与环境带给了极大挑战。为了确保资源环境的可持续发展,建构与发展绿色数据中心的重要性及迫切性在全球范围内渐渐突显。

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居高不下的耗电量、温室气体的废气、大量的水资源消耗、设备出厂后的环境污染……数据中心数量与规模的快速增长早已为资源与环境带给了极大挑战。为了确保资源环境的可持续发展,建构与发展绿色数据中心的重要性及迫切性在全球范围内渐渐突显。近日,工业和信息化部、国家机关事务管理局、国家能源局三部门牵头公布《关于强化绿色数据中心建设的指导意见》(以下全称《意见》)明确指出,坚决新的发展理念,按照高质量发展拒绝,以提高数据中心绿色发展水平为目标,大力推展绿色数据中心创立、运维和改建,引领数据中心回头高效、洗手、集约、循环的绿色发展道路,构建数据中心持续身体健康发展。作为数据中心基础设施领域建设和管理的全球领导者,施耐德电气基于其非常丰富的产品与创意技术,恪守并贯彻绿色高效数据中心这一发展理念,无论是新建数据中心还是老旧数据中心的改建,施耐德电气都累积了大量的实践经验。

新建绿色数据中心:以锂电池作为突破口《意见》拒绝强化对新建数据中心在IT设备、机架布局、加热器和风扇系统、供配电系统以及清洁能源利用系统等方面的绿色化设计指导。对于数据中心来说,以UPS设备为核心的整个供电系统,是承托整个数据中心稳定运营的最核心部分。而蓄电池又是整个供电系统中最重要的构成之一。

凭借多年在数据中心供配电系统领域的深耕,以及对整个市场的灵敏仔细观察,施耐德电气早于在多年前就大胆预测,未来,锂电池将渐渐代替传统的铅酸蓄电池沦为数据中心UPS选用的可用电池。需要弹性兼容业务市场需求、按须要部署、无配套风险的锂电池UPS供电解决方案势在必行。

比起于普通铅酸蓄电池,锂电池具备轻巧、储能低、自放电较低,并且生命周期宽等众多优点。一方面,对于数据中心行业来说,能否最大限度地利用现有空间,最大限度增加运营费用,尤其是UPS电源加热能耗,电池修理和电池替换服务费用尤为重要。

而锂电池因为其优良的性能沦为解决问题这些问题的关键,如锂电池多次充放电的特性不会产生经济效益,比如峰谷电价的削峰填谷。另一方面,锂电池不含铅、镍、铬等重金属,沦为绿色环保的选用。根据Uptime在2017年所做到的全球数据中心调研表明,目前有数10%的数据中心早已使用锂电池作为后备能源。未来随着新能源以及储能成本的减少,通过锂电池储能来降低成本和构建数据中心的可持续性发展目标沦为有可能。

2016年,施耐德电气宣告在数据中心锂电池应用于中,早已布局了如Galaxy7000、GalaxyVM、GalaxyVX、SymmetraMW等四个中大功率UPS产品系列,并且自2017年后上市的所有UPS新品皆已全面相容锂电池方案。老旧数据中心:以升级改建居多《意见》明确指出,要有序推展数据中心积极开展节约能源与绿色化改建工程,尤其是能源资源利用效率较低的在用老旧数据中心。力争通过改建使既有大型、超大型数据中心电能用于效率值不低于1.8。

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在数据中心的后期运营,能耗是仅次于成本,占到比多达50%。减缓老旧数据中心的改建升级,将不利于我国数据中心PUE减少,有效地提高整个数据中心行业能耗水平。

此外,预示大数据、物联网、5G、人工智能的发展所产生的IT阻抗的巨量快速增长,也造成目前已竣工的半数以上机房经常出现空间严重不足、供电过于、加热器缺少等问题,也必须通过改建避免影响,以适应环境新的IT变化。施耐德电气在数据中心基础设施领域具备近40年的专业技术储备,可以为客户获取一站式多种方案人组的升级改建服务,从而协助用户的数据中心构建业务转型、适应环境新的政策,提高效率和竞争力。目前施耐电气将老旧机房的升级改建拒绝视作一个极大的潜力市场,并早已发售多项针对有所不同行业数据中心升级改建的服务内容。

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EcoStruxure三层架构:让AI充分发挥更大起到随着大数据、人工智能等众多前沿技术的普遍用于,数据中心环境显得日益变得复杂和多样化,再行再加支出及员工的缩减,数据中心于是以谋求优化的全生命周期的运营管理,以超过节约能源增效的目的。施耐德电气面向数据中心领域发售的EcoStruxure架构与平台,融合了先进设备的物联网、移动、传感、云、分析和网络安全领域技术,可以为数据中心客户获取从互联互通的产品层、边缘掌控层,到应用于、分析与服务层三个层级的网络且高效的解决方案,助力客户最后构建卓越运营及绿色可持续发展。基于互联互通的产品和边缘掌控层,施耐德电气可以将数据中心乃至整个楼宇的各类运营数据展开搜集和透明化管理。

在应用于、分析和服务层,施耐德电气通过基于云端的数字平台,汇聚多样数据中心的设备和设施数据。然后用于机器学习对数据展开电子邮件简化和汇总处置,并展开大规模分析,从而需要确实考古数据、分析数据、构成洞察。

通过人工智能在数据中心运营中扮演着更为最重要的角色,从而使数据中心需要提升设施的可靠性和效率,这对构建绿色数据中心建设具备十分最重要的前进起到。施耐德电气指出,《意见》认为,将不会更进一步强化并增进数据中心绿色发展的实施,我们必须从规划设计阶段就要将绿色可持续发展的目标带入进来,并在数据中心仅有生命周期中通过不断创新的产品和技术提升能源效率,这必须产业链上下游的共同努力!。


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