“越早临床出有癌症,患者医治的可能性越大,癌症的非侵入性临床十分最重要。”加州大学洛杉矶分校医学院教授周向红28日拒绝接受科技日报记者专访时说,该团队研发出有一个计算机程序,需要从单个血液样品中检测出有多种癌症,并能明确定位原发灶癌的组织的器官方位,可用作癌症筛查和早期临床。涉及研究成果公开发表在3月24日出版发行的生物学顶尖杂志《GenomeBiology》上。
据周向红讲解,该程序的工作机制是在患者血液中找寻权利流动的癌症DNA中的类似表观模式,并将其与数据库中的有所不同癌症类型的表观遗传数据相比较。因为来自肿瘤细胞的DNA在癌症早期阶段不会转入血液,所以对疾病的早期检测获取了独有的标靶。该团队创建了表观遗传甲基化标志物的数据库,这些标志物在许多类型的癌症中都很少见,并对源于特定的组织的癌症具备特异性。
他们还编撰了非癌症样本的甲基化模式,从而享有较为癌症样本的基线。“这些标志物可用作将血液中找到的权利DNA分解成为肿瘤DNA和非肿瘤DNA。
”她说道。
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