谷歌新的人工智能模型可以在CT扫描中检测到肺癌

谷歌早已创建了一个人工智能模型，可以分析人体胸部的CT扫瞄结果，以确认他们否患上肺癌。该公司2020-03-30 在博客文章中详尽讲解了这款软件，这是谷歌两年研发工作的成果。

作为美国国立公共卫生研究院的一项研究的一部分，谷歌用于从15，000名患者中收集的42，000次胸部扫瞄数据集训练人工智能检查肿瘤。在已完成了培训阶段的工作后，谷歌的研究人员用于了来自西北大学的约3，800张CT图像来评估人工智能的准确性。谷歌将该模型得出结论的结论和六名放射科医生展开了对比，这些放射科医生平均值有八年的临床经验。

在一项测试中，所有的参与者仅有被容许检查每位患者的一张CT图像，人工智能确认的癌症病例比专家确认的病例数多5．5％，假阳性率减少11％。在可以取得多张扫瞄图像的测试中，该模型和放射科医生们得出结论的结果完全完全相同。除了证明它需要和训练有素的医疗专业人员水平非常之外，该人工智能还被证明需要辨识肺结节，这是一种在大多数情况下是良性，但有时候可能会变为癌细胞的小块的组织。

它们一般来说很难被找到，因为它们在CT图像中看上去看起来黯淡的白色阴影。根据谷歌的众说纷纭，它的人工智能不仅可以找到结节，还可以较为一段时间内展开的扫瞄，以确认结节的快速增长否表明出有恶性迹象。

在分析可行性筛查两年后摄制的CT图像时，该模型找到的癌症发生率比放射科医师多9．5％。谷歌在近期一期《大自然医学》杂志上公开发表了一篇学术论文，详尽讲解了该项目。

此外，该公司还计划通过CloudHealthcareAPI获取该人工智能模型，CloudHealthcareAPI是针对医疗行业的公共云服务和功能的子集。谷歌该项目的技术负责人ShravyaShetty写到：“尽管肺癌检查有价值，但2020-03-30 只有2－4％符合条件的美国患者拒绝接受了筛查，这项工作证明了人工智能可以提升准确性和一致性的潜力，这有助加快全球肺癌筛查的使用。

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