2019年全球新经济年会-中美德产业智能高峰论坛顺利举办

6月12日，上海扬子江万丽酒店，由EqualOcean（亿欧国际）主办，弗吉尼亚大学达顿商学院主办，Business Insider、Gründerszene和upday获取媒体反对的中美德产业智能高峰论坛（Germay-U.S.-China Intelligence Vision Forum）掉落帷幕。亿欧公司副总裁、EqualOcean牵头创始人张帆开场致词，讲解了时下热议的三个话题：996、 STIB（科创板）和5G。996沦为中国互联网高速发展的引擎之一；科创板则是代表了中国亲吻世界以及向科技驱动的高新技术企业发力的信念；5G以其支撑的IoT、VR、 AR等众多新兴技术沦为一个生态系统。

美国弗吉尼亚大学达顿商学院院长Scott Beardsley则明确提出，到2022年，42%的人类工作将不会被机器替代（以工作时长计算出来）。那么，当未来人类生产的人工智能（artificial intelligence）打破了人类，这对于未来的工人们来说意味著什么？另一方面，中美呈现出财富与科技向巨头集中于的趋势：Facebook, Alphabet, Microsoft, Apple以及Amazon的总市值加总为4万亿美元；中国的五大巨头阿里巴巴，腾讯，蚂蚁金服，百度，小米则合计为1.3万亿美元。

Axel Springer AG 亚太地区负责人Fiona Hui Hui 讲解了由德国政府、大学和企业牵头成立“德国硅谷”Cyber Valley, 于是以致力于加快德国高新科技的商业化。在文化消费方面，谈到Tick Tok（响音海外版）在德国早已很风行，但在德国人中更加风行的是podcast（播客）。

作为利用AI来赋能产业的先驱之一阿里巴巴，其旗下的阿里云（Alibaba Cloud）为阿里生态的产品获取技术支持。阿里云工业大脑企业数据智能产品总监朱金童以人工智能下四大核心技术模块紧贴主题，语音辨识（voice recognition）、图像识别 （image recognition）、文字辨识（text recognition）、视频辨识（video recognition），AI的发展之路在于将四者的静态关联转化成为动态连结。阿里云在这一思路下，明确提出了智慧零售、智慧娱乐、智慧城市等解决方案。最后，朱金童明确提出了Value=f (data, AI, industry) 的公式，来看来产业AI以及AI所带给的价值。

近于飞来科技牵头创始人龚槚钦为我们描写了利用AI改建传统农业的愿景。近于飞来科技的智慧农业解决方案能精准测量非标准化的农田尺寸，并融合其自律研发的低精地图等技术手段，为金融机构获取农业贷款的决策依据，证实风险率；通过预测年末农产品的产量，为其下游厂家获取决策辅助依据。

“从科幻到现实：全球押注AI（From Fiction to Reality - Global Ambitions on Artificial Intelligence）” 圆桌辩论环节，Weild Co董事长、总裁，纳斯达克前副主席 David Weild谈及，美国完善的资本市场使得长线和短线投资者皆有机会，他很伤心地看见中国政府正在通过在上交所的新尝试（科创板），逐步对外开放对上市公司的盈利容许。误解之星合伙人高天垚回应，AI全面为安防（security）及交通行业（transportation） 赋能，但是投资AI必须有长线投资（long-term investment）的思维。误解之星portfolio公司之一旷视科技正式成立于2011年，误解于2012年投放该公司天使轮，沦为最早期转入的基金之一。耀途资本创立合伙人杨光回应，以色列的科技企业侧重基础设施（infrastructure）的建设，如自动驾驶视觉处置公司Mobileye；中国则是应用于导向层（application-oriented）的公司较多，如旷视科技（Megvii）有十分具体的技术应用于场景。

杨光回应，正式成立于1999年的Mobileye等了15年才于2014年上市，AI公司必须更好的长线投资者。天风天睿副总经理陈实谈及，基于深度自学的人工智能，本身还是归属于一种基于大数据和算法的技术升级，和人类之前遇上的技术变革没过于本质的区别，核心还是必须合乎商业本质，并且需要解决问题、减少效率、降低成本。为工业机器人获取编程语言的德国初创企业Wandelbots 创始人、CEO Christian Piechnick用一段视频，为我们展出了一个没任何机器人技术科学知识的人，穿著Wandelbots的夹克，将整个编程过程减少到10分钟，让机器“并转一起”的过程。

AngelHack APAC区负责人Jonas Wolf以在中国“折戟”的外资企业Google, Uber, Amazon为事例，为外国企业入华获取了诸如获取确实价值（authentic value）等建议。“更佳的世界-产业智能的全球愿景（Panel: Better Place - The Vision of Industry Intelligence）”圆桌辩论上，诺贝尔经济学奖获得者及加州大学圣芭芭拉分校经济学教授Finn E. Kydland谈及了美国工薪阶层数量变低对经济带给的冲击；而科技将给国家经济带给实质性的生产力提成，进一步提高收益（income）。去找钢网高级副总裁兼首席战略官郎永淳讲解了找钢网作为产业互联网的代表企业之一，明确提出了几个产业互联网趋势：以大数据、云计算、人工智能手段来渗透到产业末端，打造出全程可视化智能化的生态链；从消费末端抵达的偏移自定义（C2F）。

Pixomondo 创始人、总裁Thilo Kuther谈及了目前对于产业的一个挑战是，消费者有可能更加必须独有的产品（unique products）而非量产型（mass production）的产品，但对其巩固性又有拒绝。Momenta 战略部总监马琛谈及，自动驾驶所带给的驾驶员体验，可以提升舒适度，安全性，提高效率并且节约时间。但是自动驾驶的落地不是一蹴而就的。

Momenta战略里，以L3级别的落地方案搜集数据，并且研发分场景分阶段的可量产应用于产品，更进一步对系统给L4产品线。Wandelbots 创始人、CEO Christian Piechnick提及近年来产业末端更加特别强调软件（software）的重要性，许多B2B公司并不是大公司，但是它们的茁壮空间相当大。论坛的最后，Prognos AG CEO、管理合伙人Christian Böllhoff研究认为，中国和美国依然是全球经济快速增长的主要动力（major driving forces）：2016-2045年间，中国将贡献31%的力量，美国则为22%。

其次，美国高度倚赖进口，因此易受进口产品价格波动的风险冲击。最后，Böllhoff预测贸易摩擦将使得2020年美国的GDP上升0.8%，中国则将近0.1%。本次论坛以智能生产为主题，甚广邀请学界、商界卓越的学者、企业家、投资家共论人工智能这一宏伟而又深刻影响产业的命题，从技术层，到应用于与投资，到宏观经济皆有牵涉到。

来自美国和德国的嘉宾为我们带给了国际视野，而中国的企业家与投资人早已看见，产业与人工智能融合时所迸发出来的生命力，他们也将在对外开放、共赢的价值观下，探寻出有一条合适中国发展AI的道路。

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